التوزيعات التكرارية

الصفحة الرئيسة مدارس الادارة اليات ومنهجيات ادوات وتقنيات الهندسة الصناعية مصانع يابانية صناعيات


Up
السبب والاثر
رسم باريتو
تصنيف البيانات
التوزيعات التكرارية
قوائم الفحص
رسم التفرق
خرائط المراقبة
قـدرة العمليـات

التوزيعات التكرارية

Frequency Distributions

 
  هو تصنيف البيانات وعرضها بصورة تعبر عن مدى الانحراف عن المواصفات المطلوبة
 
 
§     المعروف أن نتائج أي عمل هي متغيرات تتبع نموذج توزيع محدد وتتأثر بعدد لا نهائي من العوامل .
§     ويمكن تصنيف هذه البيانات ( النتائج ) إلى فئات ( خلايا ) تبعا لحجم أو مقدار معين مع ذكر التكرار في كل فئة ويسمى هذا التصنيف بالتوزيع التكراري .
§      مثال : عند عرض نتائج  قياس قطر ثقب في 200 قاعدة معدنية بدون تصنيف لهذه النتائج ، لا يبدو لهذه النتائج أي قيمة إحصائية وعند تقسيم هذه النتائج إلى فئات بحيث تضم كل فئة مستوى  قطر ذو مدى محدد أمكن الحصول على بيانات إحصائية  تعبر عن مدى الانحراف عن المواصفات المطلوبة .
 
 
§     مخطط التوزيع التكراري .  Histogram  
¨     نفس نتائج المثال السابق يمكن عرضها في صورة مخطط ويعرف بالهستوجرام حيث يبين الرسم العلاقة بين قياس معين وتكرار حدوثه حيث يمثل التدريج الأفقي عدد الخلايا (مسافات متساوية) ويمثل التدريج الراسي التكرار .

   
  §     منحنى التوزيع    Distribution Curve
  ¨     في أحوال كثيرة يتم التعبير عن التوزيع التكراري بمنحنى وهذا المنحنى يفيد عند إجراء مقارنة بين عدة توزيعات تم  تسجيلها في توقيتات متتالية وذلك لمتابعة أداء عملية ما .
  §     التعبير الكمي عن التوزيعات .
  ¨     يتحدد أي توزيع بتحديد موضعه متوسطه انتشاره تشتته شكله (قمة واحدة أو أكثر وشكل القمة )

  ¨     قياس عناصر التوزيع  :
   ----------------------
   1- المتوسط  X ويسمى  x بار ) X بار  ويتم حسابه بقسمة مجموع القيم على عددها  .
   2- التشتت   R   ويتم بحساب المدى ويساوى الفرق بين أعلى قيمة للنتائج واقل قيمة
                                R =X(max) – X(min).
   3- الانحراف  ويساوى الفرق بين أي قيمة والمتوسط  =   X(i) -   X .
   4-مجموع مربعات الانحراف ( لجميع القيم )    S  .
   5- التباين   V     حيث        V =  S / (n-1) .
     6- الانحراف القياسي ويساوى الجذر التربيعى  للتباين V
               وعندما يكون عدد البيانات كبير فإن    n=n-1 .
   
  ¨     لقراءة التوزيعات واستخدامها . يجب تجهيز نماذج بسيطة ( قوائم تحقق ) تسهل على العاملين تسجيل بيانات التوزيع بسهولة وحساب وتسجيل قياسات التوزيع . ولسهولة فهم أي توزيع يجب تحديد الحد الأعلى للمواصفات (USL)   وكذلك الحد الأدنى للمواصفات (LSL)  على نفس الرسم  ومراجعة حالة التوزيع على النحو التالي :
  ¨     هل متوسط التوزيع في وضع ملائم بالنسبة لحدود المواصفات هل التوزيع متماثل حول وسطه هل التوزيع له أكثر من قيمة  قصوى  - هل توجد قيم خارج الحدود ما هو شكل الانتشار ( التشتت ) .
  ¨     تستخدم التوزيعات لعمل تقارير منتظمة للنتائج وتحليل أسباب التشتت  ولأعمال المراقبة وقدرة العمليات والمعدات .
   ¨احيانا يكون لمنحنيين نفس المتوسط  ويكون التوزيع يعبر عن جودة افضل  عندما يكون انتشار التوزيع حول المتوسط  قريبا من المتوسط  ( اقل عرضا)
   
   
 
   
 

اعلى الصفحة


  خريطة الموقع

الادارة الاستراتيجية

ملفات